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從人口老化、長期病患者和特護病人增加到臨床專家短缺，醫療服務提供者正面臨巨大挑戰。隨著向這些病人提供醫療服務的成本增加，衛生服務提供者感到越來越大的壓力，要求他們付出一半的努力就能達到兩倍的效果。似乎沒有足夠的腳在地板上提供最好的病人護理。

這些挑戰表明，需要簡化臨床工作流程，提高診斷能力，提供個性化藥物，并減少病人在床上的時間。為了取得這些結果，許多提供者都意識到在廣泛的用例中使用人工智能(AI)的非凡優勢。

人工智能如何幫助

對于醫院、診所和其他提供者來說，人工智能應用通過數據驅動的視角來應對當今的醫療挑戰。這些見解源自現有數據的存儲和流動，可以幫助提供者在提高成本的同時，顯著改善病人護理的質量。

他說："先進的醫療服務提供者正利用人工智能整合和分析大量的資料，從而達致更有效的疾病預防及治療計劃。人工智能有助他們更快、更準確地甄別醫學影像，從而達致個性化的醫療服務。人工智能亦有助簡化醫療服務的提供，以減少輪候時間及費用。

醫療保健用例

為了更廣泛、更深入地了解醫療機構如何使用人工智能，我求助于我的同事、DellTechnologies首席分析師CurtisBreville博士(DM/IST)，專門研究醫療AI解決方案。柯蒂斯博士(柯蒂斯)還是個孩子時，他的科學家父親還是個孩子，他的同事和客戶都知道，他的父親感染了一種未經診斷的病毒，這種病毒會導致并發癥，永久影響他的生活質量。45年多后，柯蒂斯博士仍然不得不相信使用技術來改善疾病的診斷和治療。