CIO提高人工智能定位的三種方法
從組織利益相關者的角度來理解IT的作用，是一種有效的技術，可以決定如何改變IT。長期以來，IT一直被視為成本中心，主要關注業(yè)績和成本。過去10年，IT在許多組織中的作用有所改善。IDG在2020年的CIO調(diào)查反映了這一趨勢：75%的首席信息官認為自己是業(yè)務戰(zhàn)略或變革推動者，而67%的人表示，他們的工作職責是創(chuàng)收。
然而，在數(shù)字轉型的時代，首席信息官需要更努力(更明智)地工作，以確保或保障那些被認為(不同)不同的人的權利。進入人工智能。人工智能正在改變"正確地做基本事情"的定義，模糊組織界限，改變首席信息官在領導團隊中占據(jù)令人羨慕的職位的速度。
斯蒂芬·德·坎波斯(StephendeCampos)是達拉斯一家價值數(shù)十億美元的油氣勘探和生產(chǎn)公司亨特康拉德(Hunter Conrad)新任命的首席信息官，他與我合作撰寫了這篇文章，內(nèi)容是CIO如何利用人工智能優(yōu)化IT運營，創(chuàng)造新的方式贏得它們的組織，并提高他們對資本市場上公司的認識。
許多首席信息官通過正確掌握基礎知識從服務提供商畢業(yè)，成為商業(yè)伙伴：在傳統(tǒng)的iTOPS領域(如網(wǎng)絡、基礎設施和服務臺)提供高質(zhì)量的服務。然而，這些傳統(tǒng)策略跟不上云、物聯(lián)網(wǎng)，遠遠超出了大數(shù)據(jù)索引需求的能力。為了防止iTOPS成為你數(shù)字轉換的一個限制因素，你必須重塑基礎。
AIOps代表了人工智能和IT操作的結合，這就是幾個CIO如何做到這一點的。AIOps平臺從各種監(jiān)控和服務管理來源聚合數(shù)據(jù)，并將機器學習應用于iTOPS的數(shù)據(jù)文化、識別模式和解鎖新的智能和自動化水平。早期采用者可能最初關注于在監(jiān)視數(shù)據(jù)中識別模式，以積極部署補丁以防止意外中斷。更高級的組織可以部署虛擬服務代理或"聊天機器人"來自動化關鍵的IT服務管理功能，例如票證分析和密碼重置。
在任何一種情況下，AIOps的部署都可以通過自動化商業(yè)化任務、減少平均解決方案時間和限制計劃外的工作來節(jié)省IT時間。企業(yè)還可以通過避免人工重新啟動和人工智能增強的高質(zhì)量服務來實現(xiàn)更高的生產(chǎn)率。在Forrester的一項研究中，一家綜合電信公司部署了AIOps，并在三年內(nèi)節(jié)省了大約700萬美元的勞動力。這些節(jié)約創(chuàng)造了一種自籌資金的機制，從而將IT的品牌和影響擴展到整個組織。
